株式会社ずんだもん技術室AI放送局 podcast 20241204
内容紹介
AIやテクノロジーに関する記事を紹介 AWS Strengthens Amazon Bedrock with Industry-First AI Safeguard, New Agent Capability, and Model Customization、Gemini - chat to supercharge your ideas、DevTools の使い方を可能な限りスクショ付きで解説してみる
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AWSはre:Inventカンファレンスにおいて、生成AIアプリケーション構築・拡張のためのフルマネージドサービスであるAmazon Bedrockの機能強化を発表しました。主な強化点は以下の3点です。
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Automated Reasoning checks: 生成AIモデルの「幻覚(hallucination)」と呼ばれる、事実と異なる回答を生成してしまう問題に対処する、業界初のセーフガードです。論理的に正確で検証可能な推論を用いて、モデルの回答の正確性を検証し、監査可能な出力と推論過程を提供します。これにより、医療、金融、政府機関など、正確性が極めて重要な分野での生成AI活用が促進されます。PwCは、この機能を活用して、高精度で信頼性の高いAIアシスタントを構築しています。
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マルチエージェント連携: 複数のAIエージェントを容易に構築・調整し、複雑なタスクを共同で解決できるようにします。単一のAIエージェントでは困難な、大量のデータ分析や複雑なワークフローの自動化が可能になります。金融機関では、デューデリジェンスプロセスにおける複数の専門エージェントの連携による効率化が期待できます。Moody’sは、この機能を用いたリスク分析ワークフローの強化を進めています。
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Model Distillation: 大規模モデルの知識を、より小型で効率的なモデルに転送する機能です。元のモデルと比較して最大500%高速化、75%のコスト削減を実現しつつ、精度低下は2%未満に抑えられます。これにより、リアルタイムでのチャットインタラクションなど、低レイテンシと低コストが求められる本番環境での利用に最適なモデルを簡単に作成できます。Robin AIは、この機能を活用して、膨大な契約条項に対する高品質な法的Q&Aを提供しています。
これらの新機能により、Amazon Bedrockは、概念実証から本番環境への移行を迅速化し、生成AIの導入障壁を低くします。既に数万社がAmazon Bedrockを利用しており、その顧客数は過去1年で4.7倍に増加しています。
引用元: https://press.aboutamazon.com/2024/12/aws-strengthens-amazon-bedrock-with-industry-first-ai-safeguard-new-agent-capability-and-model-customization
Googleが提供するGeminiは、アイデアを強化するためのチャットインターフェースです。 ログインが必要です(リンク先: https://accounts.google.com/ServiceLogin?passive=1209600&continue=https://gemini.google.com/app/07b8daed57e45ad9&followup=https://gemini.google.com/app/07b8daed57e45ad9&ec=GAZAkgU)。 Googleアプリと連携して利用できるサービスであり、具体的な機能や使い方は記載されていませんが、その名前から、チャットボットを用いたアイデア創出や作業効率化を支援するツールだと推測できます。 詳細な使用方法については、ログイン後にアプリ内で確認する必要があります。 新人エンジニアの方にとって、アイデア出しや問題解決に役立つ可能性のあるツールと言えるでしょう。
引用元: https://gemini.google.com/app/07b8daed57e45ad9
このドキュメントは、Chrome DevTools の使用方法をスクリーンショット付きで解説したものです。 Lighthouseによるパフォーマンス計測、Performanceタブでの読み込み時間分析、Networkタブでのネットワークリクエストの分析、MainタブでのCPU使用状況の確認、Sourceタブでのリクエストの書き換え、Memory Profilerによるメモリ使用量分析、CSS OverviewsによるCSSセレクタの確認といったDevToolsの主要機能の使い方を詳細に説明しています。
概要:
記事では、Chrome DevToolsを用いたウェブサイトのパフォーマンス分析方法を、多数のスクリーンショットを用いて解説しています。Lighthouseを用いたパフォーマンススコアの計測と解釈、Performanceタブでの読み込み時間とCPU使用状況の分析、Networkタブでのネットワークリクエストの分析、さらに、リクエストの書き換えやメモリ使用量の分析、CSSセレクタの確認方法についても説明しています。 Chrome拡張機能の影響を避けるため、計測時には拡張機能を無効化することを推奨しています。
制約:
解説はChrome 131時点のスクリーンショットに基づいており、UIは今後変更される可能性がある点に注意が必要です。 また、各機能の詳細な意味や理論的な背景については解説されていません。 使用方法に焦点を当てた解説となっています。 Source
タブでのリクエスト書き換えにおいては、HTTP/2のストリーム処理に影響しパフォーマンスが悪化する可能性がある点も注意書きとして記載されています。 更に、Memory Profiler
はスナップショットを複数取得して比較することで有効に活用できることが述べられています。
引用元: https://zenn.dev/mizchi/scraps/c72e6a55deca18
(株式会社ずんだもんは架空の登場組織です)