株式会社ずんだもん技術室AI放送局 podcast 20250116
内容紹介
AIやテクノロジーに関する記事を紹介 M5Stack社新製品、オフライン環境でLLMの活用を可能にする「M5Stack LLM モジュール」をスイッチサイエンスウェブショップにて2025年1月15日より販売開始、PostgreSQLはなぜMySQLを上回れた？ PostgreSQL 17で見えた生成AI時代のデータベース、AI系の情報収集手法を紹介（ビジネス・開発・研究）【2025年版】、ニコニコでバズるとこんな貰えるんや「夢がある」「登録者数関係ないので敷居が低く悪くない」
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M5Stack社が開発した「M5Stack LLM モジュール」は、オフライン環境でLLM（大規模言語モデル）を活用できる画期的な製品です。このモジュールは、M5Stackホストと接続することで、クラウドに依存せず、プライバシーを保護しながらAI機能を利用できます。
主な特徴として、3.2TOPSのNPUを搭載したAxera AX630Cチップを採用し、Transformerモデルを効率的に処理します。4GBのLPDDR4メモリと32GBのeMMCストレージを内蔵し、複数のAIモデルを並列で実行可能です。また、マイク、スピーカー、TFカードスロット、USB OTG、RGBステータスライトも備えており、様々な用途に対応できます。
初期ロットにはデバッグツールキットが付属しており、シングルボードコンピュータとしても使用可能です。Qwen2.5-0.5B言語モデルがプリインストールされており、ウェイクワード検出、音声認識、LLM、テキスト音声合成の機能が利用できます。将来的には、より大規模なモデルや画像認識機能にも対応予定です。
このモジュールは、Arduino/UIFlowライブラリやStackFlowフレームワークで簡単に開発でき、オフライン音声アシスタントやスマートホーム制御、ロボット制御など、様々なプロジェクトに活用できます。
引用元: https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000187.000064534.html
PostgreSQLが近年、MySQLを抜きデータベースの人気No.1になった背景と、AI時代におけるPostgreSQLの進化について解説します。PostgreSQLは、柔軟性、拡張性、ACID原則への準拠により、企業での利用が増加。AWS、Google、Microsoftなどの大手クラウドベンダーも採用しています。PostgreSQL 17では、AI開発を加速させるための機能が強化されており、特にベクトル検索が重要になっています。pgvector拡張機能により、ベクトルデータの保存と類似性検索がデータベース内で直接実行可能になり、AIアプリケーション開発が効率化されます。クラウドベンダーもPostgreSQLの拡張を進めており、GoogleのAlloyDBでは、大規模データセットでの高速な類似ベクトル検索を可能にするScaNNアルゴリズムを実装しています。PostgreSQLは、従来のデータベースとしての信頼性を保ちつつ、AI時代のニーズにも対応できるよう進化を続けています。
引用元: https://www.sbbit.jp/article/cont1/155196
この記事では、AI分野の最新情報を効率的に収集するための具体的な方法が紹介されています。対象読者は、AIに関わるビジネス、開発、研究に携わるエンジニアです。
まず、情報源として、ビジネス、開発・技術、研究論文の3つのカテゴリに分けて、役立つウェブサイトが紹介されています。ビジネス分野では、日経ビジネス電子版やBusiness Insiderなどが挙げられ、開発・技術分野では、はてなブックマークやZennが推奨されています。研究論文については、Deep Learning MonitorやTrending Papersなどが紹介されています。
次に、ニュースレターによる情報収集も重要であると述べられています。毎日配信されるものとしては、Medium daily digestやTLDRなどが、週単位で配信されるものとしては、AI Agents WeeklyやDeep Learning Weeklyなどが紹介されています。
効率的な情報収集のためには、サイトはRSSリーダーを活用し、ニュースレターはGmailのフィルタ機能で整理することが推奨されています。特に、RSSリーダーは、複数のサイトの情報を一箇所でまとめてチェックできるため、情報収集の効率を大幅に向上させることができます。
さらに、筆者が開発したAIエージェント「HARO」を使った情報収集方法が紹介されています。HAROは、最新の株価情報や天気予報を取得するだけでなく、記事のタイトルと概要を一覧で表示したり、論文の要約を日本語で表示したりすることができます。これにより、情報収集の時間を大幅に短縮できます。
この記事は、AI分野の情報を効率よく収集したいエンジニアにとって、非常に役立つ内容となっています。特に、新人エンジニアにとっては、情報収集の具体的な方法を学ぶ上で、参考になるでしょう。
引用元: https://zenn.dev/mkj/articles/1357a7ea2970c4
ニコニコ動画で動画がバズると、クリエイター奨励プログラムを通じて収益が得られるという話題がSNSで盛り上がっています。あるユーザーが公開した収益額が注目を集め、「夢がある」「意外と稼げる」といった肯定的な意見が多く見られます。ニコニコの収益化は、YouTubeのように登録者数などの条件がなく、誰でも比較的簡単に始められる点が魅力です。ただし、YouTubeに比べると収益額は少ない傾向にあるようです。また、過去に投稿した動画は収益化の対象外になる場合があるようです。この話題をきっかけに、再びニコニコ動画に動画を投稿する人が増えることを期待する声も上がっています。
引用元: https://togetter.com/li/2496467
（株式会社ずんだもんは架空の登場組織です）