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内容紹介

TypeScript 製の AI エージェントフレームワーク Mastra、MCPでLLMに行動させる - Terraformを例とした tfmcp の紹介、GitHub Copilot Chat、Visual Studio/VS Code上で画像を入力できるVision機能がパブリックプレビューに gihyo.jp

出演者

春日部つむぎ

関連リンク

• TypeScript 製の AI エージェントフレームワーク Mastra

Mastraは、TypeScript製のAIエージェント構築フレームワークです。REST API、OpenAPI、Playgroundを提供し、AIエージェントに必要な機能（エージェント定義、ワークフロー、RAG、評価、オブザーバビリティ）を実装できます。 LLMプロバイダ（OpenAI, Anthropic等）のAPIキーが必要ですが、ローカルLLMも利用可能です。 AIエージェントの品質評価や、OpenTelemetryによるトレース収集もサポートしており、開発から運用までを支援します。

引用元: https://azukiazusa.dev/blog/typescript-ai-agent-framework-mastra/

• MCPでLLMに行動させる - Terraformを例とした tfmcp の紹介

LLM（大規模言語モデル）からTerraformを操作するtfmcpを紹介。Model Context Protocol (MCP)を活用し、LLMが外部サービスと連携して「行動」できるようにする。 MCPはJSON-RPCベースのプロトコルで、リソース、ツール、プロンプトを定義。公式SDKも提供されているが、Rustで独自実装も可能。 tfmcpはTerraform設定ファイルの読み取り、プラン解析、適用、状態管理、設定ファイルの作成・修正が可能。 インストールはcargo install tfmcpで簡単に行える。Claude Desktopとの連携もサポート。 セキュリティ面では、信頼できるソースからのインストール、最小権限の原則、サンドボックス環境での実行、監査ログの有効化、機密情報のフィルタリング、定期的なセキュリティレビューが重要。 tfmcpのアーキテクチャは、MCPサーバー、Terraformサービス、コア、設定管理の各コンポーネントで構成。

引用元: https://syu-m-5151.hatenablog.com/entry/2025/03/09/020057

• GitHub Copilot Chat、Visual Studio/VS Code上で画像を入力できるVision機能がパブリックプレビューに gihyo.jp

GitHub Copilot Chatで、画像入力機能（Vision機能）が使えるようになりました。Visual Studio/VS Code上で、エラー画面のスクショやデザインモックアップをCopilotに直接見せて、解決策の提案やコード生成のヒントをもらえます。使い方は簡単で、ドラッグ&ドロップ、クリップボード貼り付け、専用メニューからのスクショ添付に対応。JPEG/JPG、PNG、GIF、WEBP形式の画像が使えます。GPT-4oモデルで提供されており、Copilotの「Editor Preview Features」を有効にする必要があります。

引用元: https://gihyo.jp/article/2025/03/github-copilot-vision-input

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VOICEVOX:春日部つむぎ