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内容紹介

GPT-4oとGemini-2.0の画像生成能力はいかにして作られているのか、みんなのためのLLMアプリケーション開発環境の構築事例、まさかの。Androidオープンソースプロジェクト、非公開開発に - すまほん!!、ChatGPTに、信じられないほど低品質で今すぐChatGPT有料プランを解約したくなるような画像を頼んだら、ユーモアあふれる画像が出てきた話「林家GPT亭名乗れる」

出演者

お嬢様ずんだもん

関連リンク

• GPT-4oとGemini-2.0の画像生成能力はいかにして作られているのか

Gemini-2.0とGPT-4oの画像生成技術は、拡散モデルから自己回帰モデルへの進化、そしてAny-to-Anyモデルという概念の登場によって実現されました。Partiは言語モデルの技術を画像生成に応用し、CM3leonはテキストと画像を双方向に扱えるようにしました。これらの研究が、テキスト、画像、音声を統合的に扱えるAny-to-Anyモデルへと繋がり、Gemini-2.0とGPT-4oが誕生しました。これらのモデルは、異なる種類のデータを統一された表現で処理し、大規模な学習によって高品質な生成を可能にしています。

引用元: https://zenn.dev/discus0434/articles/gemini-2-0-mm

• みんなのためのLLMアプリケーション開発環境の構築事例

この記事は、LLMアプリケーション開発を容易にするための環境構築事例です。LLM開発では、プロンプトとコードの分離、複雑なRAG構成、デプロイの難しさが課題でした。解決策として、(1)プロンプトを共有・実行できるPrompt Storeの開発、(2)Langflowを用いたビジュアルスクリプティングの導入、(3)簡単なデプロイシステムの構築を行いました。Langflowは、GUIでLLMアプリを開発できるツールで、カスタムコンポーネントを追加することで、機能拡張も可能です。これらの取り組みにより、専門家でなくてもLLMアプリを開発・デプロイできる環境が実現し、開発サイクルが大幅に短縮されました。

引用元: https://techblog.lycorp.co.jp/ja/20250327a

• まさかの。Androidオープンソースプロジェクト、非公開開発に - すまほん!!

GoogleがAndroid OSの開発を非公開化。今後は社内ブランチに一本化し、開発プロセスを効率化する狙い。一般ユーザーやアプリ開発者への影響は少ないものの、カスタムROM開発者などプラットフォームをカスタマイズする開発者には影響が出る可能性あり。OSのソースコードはリリース時に公開されるため、完全な非公開化ではない。

引用元: https://smhn.info/202503-google-aosp

• ChatGPTに、信じられないほど低品質で今すぐChatGPT有料プランを解約したくなるような画像を頼んだら、ユーモアあふれる画像が出てきた話「林家GPT亭名乗れる」

ChatGPTに「低品質な画像を」と依頼したところ、予想外にユーモラスな画像が生成され話題になっています。まるで大喜利のようなセンスに、「笑点」を理解しているとの声も。

引用元: https://togetter.com/li/2530653

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