私立ずんだもん女学園放送部 podcast 20250411
内容紹介
Build Enterprise AI Agents with Advanced Open NVIDIA Llama Nemotron Reasoning Models NVIDIA Technical Blog、Prevent LLM Hallucinations with the Cleanlab Trustworthy Language Model in NVIDIA NeMo Guardrails NVIDIA Technical Blog、KuruKuruDreams、「ペンギン冒険 (feat. ずんだもん)」を配信開始｜THE MAGAZINE
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NVIDIAが、AIエージェント構築向けの「Llama Nemotron」推論モデルを発表しました（2025年3月）。このモデルは、複雑な問題解決や推論に特化しており、顧客サポートやサプライチェーン最適化など、様々な分野での応用が期待されています。
Llama Nemotronは、Nano(8B)、Super(49B)、Ultra(253B)の3つのサイズで提供され、用途や計算リソースに合わせて選択可能です。特にSuperモデルは、データセンターGPUでの高いスループットと精度を両立しています。
これらのモデルは、推論能力のON/OFFをシステムプロンプトで切り替えられる点が特徴で、推論が必要なタスクとそうでないタスクの両方に対応できます。NVIDIA NeMoフレームワークを活用した学習プロセスを経ており、高品質な推論能力を実現しています。
引用元: https://developer.nvidia.com/blog/build-enterprise-ai-agents-with-advanced-open-nvidia-llama-nemotron-reasoning-models/
LLMの誤った応答（ハルシネーション）を防ぐため、NVIDIA NeMo GuardrailsとCleanlab Trustworthy Language Model (TLM)の連携を紹介。NeMo Guardrailsは、AIエージェントの安全性を確保するフレームワークで、TLMはLLMの応答の信頼性を評価する。 具体的には、顧客サポートAIアシスタントを例に、TLMが不正確な情報を検出し、適切な応答を促す仕組みを解説。 TLMは、応答内容が企業のポリシーと整合しているかをチェックし、不確実な情報や誤解を招く可能性のある情報を排除。 これにより、LLMの信頼性を高め、顧客満足度向上に貢献する。 リポジトリでは、顧客サポートAIアシスタントのサンプルコードが提供されている。
引用元: https://developer.nvidia.com/blog/prevent-llm-hallucinations-with-the-cleanlab-trustworthy-language-model-in-nvidia-nemo-guardrails/
KuruKuruDreamsが「ペンギン冒険 (feat. ずんだもん)」をリリースしました。2025年4月11日に各種音楽配信サービスで配信開始。ずんだもんがフィーチャリングされた、エレクトロ、ボーカロイド、ポップの要素を含む楽曲です。
引用元: https://magazine.tunecore.co.jp/newrelease/492853/
VOICEVOX:ずんだもん