株式会社ずんだもん技術室AI放送局

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株式会社ずんだもん技術室AI放送局 podcast 20251210

2025年12月10日

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内容紹介

Donating the Model Context Protocol and establishing the Agentic AI Foundation、Cursor、GPT-5.1-Codex-Max対応でエージェント機能を大幅強化、【Gemini 3 登場】進化した「思考モード」で何が変わる？ アイデアを形にする活用術を紹介、『ぽこ あ ポケモン』PVにいるギャルっぽい喋りをするヤドンから"ギャルヤドン"概念が発生、さらに擬人化イラストもどんどん爆誕

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ずんだもん
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AI開発大手のAnthropicは、AIアプリケーションが外部システムと連携するための共通規格である「Model Context Protocol（MCP）」を、新たに設立された「Agentic AI Foundation（AAIF）」へ寄付することを発表しました。このAAIFは、オープンソースプロジェクトの管理で知られるLinux Foundationの傘下に設立された基金です。Anthropic、Block、OpenAIが共同で設立し、Google、Microsoft、AWSといった主要なテクノロジー企業もその活動を支援しています。

MCPは、AIと外部ツールやサービスをつなぐ「共通の言葉」のようなもので、発表からわずか1年で目覚ましい普及を遂げました。現在では、10,000を超える公開サーバーが稼働しており、ChatGPT、Cursor、Gemini、Microsoft Copilot、Visual Studio Codeなど、皆さんが普段使うような主要なAI製品や開発ツールに広く採用されています。また、AWSやGoogle Cloudといった大手クラウドプロバイダーも、MCPのデプロイをサポートしており、AIがより多様な機能を利用できる環境を構築しています。AnthropicのAIであるClaudeも、MCPを活用した75以上のコネクタを提供し、AIが複雑なタスクを効率的にこなせるよう強化しています。

Agentic AI Foundation（AAIF）の設立目的は、自律的に動作する「エージェントAI」が、透明性、協力、そして社会全体の利益を重視しながら健全に発展していくための基盤を築くことです。この財団は、戦略的な投資、コミュニティの育成、オープンな標準の共有開発を通じて、AIエコシステム全体のイノベーションを促進していきます。

今回のMCPのAAIFへの寄付は、この重要な技術がこれからも特定の企業に縛られず、オープンソースとして誰もが利用・貢献できる形で発展していくことを確実にするためのものです。今後、Blockの「goose」やOpenAIの「AGENTS.md」といった他の重要なエージェントAIプロジェクトもAAIFに加わる予定で、これによりエージェントAIの基盤技術がオープンな協力体制のもとで進化していくことが期待されます。

新人エンジニアの皆さんにとって、この動きは、将来のAI開発環境がよりオープンで協調的なものになっていくことを示しています。AIが様々なシステムとシームレスに連携し、より賢く、より役立つ存在になる未来に向けて、MCPのようなオープン標準がその実現を支える重要な鍵となるでしょう。

引用元: https://www.anthropic.com/news/donating-the-model-context-protocol-and-establishing-of-the-agentic-ai-foundation

AIを活用したコーディング支援ツール「Cursor」が、最新のAIモデル「GPT-5.1-Codex-Max」に対応し、開発者の作業を助ける「エージェント機能」を大きく強化しました。これは、皆さんの日々のコーディング作業をよりスムーズで効率的にするための大切なアップデートです。

今回のアップデートでは、主に以下の点が改善されました。

  1. コードの品質向上と効率的なツール利用: Cursorは、新しいGPT-5.1-Codex-Maxモデルが持つ能力を最大限に引き出すため、このモデルに合わせた特別な指示やツールを追加しました。これにより、AIがより賢く、適切なタイミングで必要なツールを選んで使えるようになり、生成されるコードの品質が向上します。

  2. 安全なシェル操作の強化: AIがプログラム開発でよく使う「シェル」（コマンドライン操作）を、より安全かつ積極的に利用できるようになりました。ツール名や定義も、より直感的なコマンド名に近づけ、AIが意図しない動作をするリスクを減らし、安心して使えるように工夫されています。

  3. AIの「思考過程」を重視: AIが問題を解決する際の「推論過程」（どのように考えて答えを導き出したか）をきちんと保存し、次に活かせるようにするアラート機能が追加されました。研究では、この「思考過程」が失われるとAIの性能が30%も落ちてしまうことが分かっているため、この改善はAIの安定した高いパフォーマンス維持に非常に重要です。

  4. 賢いエラー検出と修正: コードのエラーを見つけて直すためのツールが、すべてのモデルで利用可能になりました。特に新しいCodexモデルでは、「いつエラー修正ツールを使うべきか」をAI自身が判断できるよう、具体的な指示が与えられています。これにより、エラーの修正がより正確に、そして迅速に行えるようになっています。

  5. AIの自律性の向上: ユーザーの指示に基づいて、AIが自分で考えてコードの編集やツールの実行を進めるための明確な「行動のヒント」がモデルに与えられました。これにより、AIが不必要な説明を省き、すぐに作業に取り掛かることで、開発者はよりスピーディーに開発を進められます。

Cursorは、これからもAI技術の進化に合わせて、開発者がより快適に、効率的にコードを書けるよう、継続的に改善を進めていくとのことです。AIがソフトウェア開発をどのように変えていくのか、新人エンジニアの皆さんもぜひ注目してみてください。

引用元: https://codezine.jp/news/detail/22750

Googleの最新AIモデル「Gemini 3」が登場し、特に「思考（Deep Think）モード」が注目されています。この新しいモードは、AIの推論能力や、画像・動画を理解するマルチモーダル機能が大きく進化し、これまで以上に複雑な問題の解決を効率的にサポートします。これにより、短いプロンプト（AIへの指示文）でも、AIが意図を深く汲み取り、より的確な結果を導き出せるようになりました。

現在のGeminiアプリでは、これまでの「Gemini 2.5 Flash」は「高速モード」に、そして最新の「Gemini 2.5 Pro」に「3 Pro」の機能を搭載したものが「思考モード」として選択できるようになっています。

Gemini 3によって、私たちのAI活用はさらにクリエイティブで直感的なものへと進化しました。主な変更点と活用例の概要は以下の通りです。

  1. 動画解析能力の向上: 動画内で起きている出来事を詳細に理解できるようになりました。例えば、長い動画から特定のシーンを見つけたり、スポーツの試合映像からフォームやプレーの改善点を分析したりすることが可能です。
  2. 進化したCanvas機能: アイデア出しやコーディングを支援する「Gemini Canvas」が強化されました。紙のノートやタブレットに描いた手書きメモ（ワイヤーフレームなど）を読み込ませるだけで、実際に動作するWebサイトやアプリのコードへと変換できます。この機能を使えば、複雑な情報の図解化、地球の自転のような3Dシミュレーション、英語学習ゲームやWebページのプロトタイプ作成まで、幅広いアイデアを形にすることが可能です。専門的なプログラミング知識がなくても、AIとの対話を通じてイメージを具体化できるのは大きなメリットです。
  3. 生成インターフェース: 質問の内容に合わせて、Geminiが最適な表示形式をその場で生成して回答してくれる機能です（現在は実験段階）。例えば、情報を整理したい時には見やすい表やカード形式で、場所を知りたい時には操作可能な地図を、手順を知りたい時にはステップごとのビジュアルガイドを提示します。これにより、テキストだけの回答よりも、はるかに直感的で理解しやすい形で情報を受け取れるようになりました。

Gemini 3は、「こうしたい」「やってみたい」という皆さんのアイデアを、専門的なスキルに自信がなくても具現化できる強力なパートナーです。新人エンジニアの皆さんも、ぜひこの進化したAIを活用して、新しい創作の旅を始めてみてください。無料のGeminiアプリで手軽に試すことができます。

引用元: https://note.com/google_gemini/n/nb70d9d984202

『ぽこ あ ポケモン』のPVに登場した「ギャルっぽいヤドン」がきっかけで、「ギャルヤドン」という新しい概念が誕生し、SNSで大ブームになっています。たくさんのクリエイターが、ヤドンをギャル風に擬人化したイラストを投稿し、その可愛らしさが話題を呼んでいます。個性豊かなギャルヤドンのファンアートが次々に生まれ、インターネット上は楽しいお祭り騒ぎのようになっています。

引用元: https://togetter.com/li/2636824

（株式会社ずんだもんは架空の登場組織です）