株式会社ずんだもん技術室AI放送局 podcast 20240719

2024年07月19日

内容紹介

AIやテクノロジーに関する記事を紹介 10代は77.1％が「YouTubeはSNS」と回答、30代は25.8％　世代で異なる「SNS」の認識の差、世界初、eスポーツ対戦直前の脳波から勝敗と強く関わるパターンを発見・実証～「実力が拮抗した試合」や「番狂わせ」を約80%の精度で予測～ニュースリリース NTT、【生成AI】知らないと後悔する、GPT-4oだけでシステム開発を300%効率化するハック【CodeAGI】

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ずんだもん

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10代は77.1％が「YouTubeはSNS」と回答、30代は25.8％　世代で異なる「SNS」の認識の差

株式会社ブックリスタが運営する「推し活研究部（おしけん！）」は、推し活ユーザー600人を対象にSNSに関するアンケート調査を実施しました。その結果、10代では77.1％が「YouTubeはSNS」と認識している一方で、30代では25.8％と認識に大きな差があることが明らかになりました。20代以上ではYouTubeを交流よりも動画投稿（共有）サービスとして利用している人が多い一方、10代は交流も含めてYouTubeを楽しんでいると考えられます。

また、動画ライブコミュニケーションアプリやライブストリーミング配信プラットフォームなど、リアルタイムの生配信がメインとなるサービスでは、SNSであるという認識が薄れがちになる傾向が見られました。

今回の調査結果から、SNSという単語を使用する際には、受け手の世代によって認識が異なる可能性があるため、発信する側も注意が必要であることが示唆されました。

引用元: https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000504.000006388.html

世界初、eスポーツ対戦直前の脳波から勝敗と強く関わるパターンを発見・実証～「実力が拮抗した試合」や「番狂わせ」を約80%の精度で予測～ニュースリリース NTT

NTTは、eスポーツ対戦直前の脳波に勝敗と強く関連するパターンを発見し、この脳波データから直後の試合結果を高精度に予測することに成功しました。

今回の研究では、eスポーツの格闘ゲームの熟練者同士の試合を対象に、脳波計測を行い、試合直前の脳波パターンを分析しました。その結果、戦略判断や感情制御に関わる脳波パターンが、試合の勝敗と関連していることがわかりました。

具体的には、試合の序盤（第1ラウンドの直前）に左前頭脳領域のγ波が増大している時、また試合の終盤（第3ラウンドの直前）に左前頭脳領域のα波が増大している時に試合に勝ち易いということが判明しました。

さらに、試合直前の脳波データを用いて、試合結果を予測するモデルを構築したところ、約80%の精度で勝敗を予測することが可能となりました。これは、従来の予測技術では困難だった「実力が拮抗した試合」や「番狂わせ」といった試合展開も予測できる可能性を示しています。

今回の研究成果は、スポーツ、医療、教育など様々な現場で活躍する人々の脳状態の最適化によるパフォーマンス向上や、熟練者の高度なスキルのデジタル化によるスキル伝承の実現に向けた大きな成果です。

引用元: https://group.ntt/jp/newsrelease/2024/07/18/240718a.html

【生成AI】知らないと後悔する、GPT-4oだけでシステム開発を300%効率化するハック【CodeAGI】

この記事は、生成AI（GPT-4o）のAPIキーだけで、システム開発を300%効率化するハックとして、CodeAGIを紹介しています。CodeAGIは、設計書からプログラムコードを自動生成するサービスで、Excelなどのドキュメントを読み込ませるだけで、アプリケーション開発からテストコードの作成、及びテストデータまで自動構築できます。

CodeAGIは、様々な設計書をインプットするだけで、設計書を解析の上プログラムを自動生成できるAI技術です。企業独自の多様なフォーマットの設計書解析、設計書やデータ構造を学習し整合性を担保した正確なコード自動生成、リレーショナルデータベースの解析による複雑なSQLの自動生成、テストケース・テストデータの生成、画像データを解析することで、画面プログラムのコード生成、複数プログラムの一括自動生成など、エンジニアの夢を叶える機能が満載です。

実際に利用した場合の効率化は、5人日の作業が1.5人日になるとのこと。導入ハードルが極めて低く、利用までの学習コストも低いため、この数値はあながち嘘ではないと考えられます。

CodeAGIは、設計書を入力すればそのまま使えるコードが生成されるのではなく、社内の大量の設計書から仕様を正確に読み込み、複数ファイルに渡るプログラムコード、及びテストケースとデータが生成できる点が大きな特徴です。

この記事では、CodeAGIを使った実際のアプリケーション開発の自動化レポートと、その実用例について解説しています。Excel文化が根付く日本企業において、CodeAGIは、現場に導入すればすぐに適用できる「銀の弾丸」に限りなく近づける仕組みだと考えられます。

引用元: https://qiita.com/nqdior/items/1bef77d46e199f8ec97c

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