株式会社ずんだもん技術室AI放送局

AIやテクノロジーのトレンドを届けるPodcast。平日毎朝6時配信。朝の通勤時間や支度中に情報キャッチアップとして聞いてほしいのだ。

マジカルラブリー☆つむぎのピュアピュアA.I.放送局 podcast 20260928

2026年09月28日

MP3ファイルをダウンロード

内容紹介

2026年9月25日に発表された新しい Microsoft Copilot についての整理、グーグル、全アカウント保持者に無料の1080p AI動画生成を開放、UNIXパイプにAIを組み込む - sagepipe おそらくはそれさえも平凡な日々、ITなんて何も分からない父親に「寺の業務システムを作りたい」と言われたので概念図を書いてもらったら、一発でこれが出てきてすごい

出演者

春日部つむぎ
春日部つむぎ

youtube版(スライド付き)

関連リンク

2026年9月25日、MicrosoftはCopilotの大規模アップデートを発表しました。今回のアップデートの核心は、Copilotが単に「質問に答えるAI」から「仕事を実行するAIプラットフォーム」へと進化する点にあります。新人エンジニアが押さえておくべきポイントとして、主に3つの新機能（Home、Code、Autopilot）と、それらを企業で安全に活用するための共通基盤（Microsoft Managed Runtimeなど）が挙げられます。

1つ目の「Home」は、Chat、Cowork、Office（Word、Excel、PowerPointの直接作成・編集）を1つに統合した新しい作業の開始地点です。2つ目の「Code」は、自然言語を使ってアプリやダッシュボード、業務ツールといった新しい成果物をAI駆動で開発できるツールです。3つ目の「Autopilot」は、今回の発表で最もインパクトが大きい機能であり、質問を毎回待つのではなく、設定された目標や境界の中で、会議準備や進捗確認などの継続的な業務を自律的に進めるパーソナルAIエージェントです。

また、これらのAI機能やアプリケーションを企業で安全・確実に運用するため、Microsoftは重要な基盤や仕組みも同時に発表しています。「Microsoft Copilot Managed Runtime」は、認証やセキュリティ、ガバナンス、監視を含めてアプリを安全に実行・管理するための共通基盤を提供します。さらに、「Microsoft IQ」や「Fabric IQ」といったインテリジェンス基盤により、企業の持つ業務データやコンテキストをAIが深く理解できるようになります。

ライセンス体系についても、日常的な利用向けの「User Subscription License」と、長時間処理やエージェント処理を対象としたクレジットベースの「Usage-Based Billing」が組み合わされる形に進化します。

このように今回のアップデートは、AIに質問する世界から、AIと一緒に成果物を作り、アプリを開発し、継続的な業務やその実行・管理基盤までをMicrosoft 365環境に統合していくという、大きなパラダイムシフトを示しています。新人エンジニアにとっても、今後は単なるコード生成だけでなく、AIプラットフォーム全体におけるガバナンスやエージェントのライフサイクル管理の視点が重要になってきます。

引用元: https://qiita.com/yoshioterada/items/7123aef3db7d1ba91fc3

グーグルはブラウザベースの動画編集ツール「Google Vids」において、有料壁を撤廃し、Googleアカウントを持つすべてのユーザーへフルHD（1080p）のAI動画生成機能を無料で開放しました。本機能は「Gemini Omni 1.1 Flash」モデルをベースとしており、テキストプロンプトや写真、音声、既存映像からの動画変換に対応しています。開発者やエンジニアの視点として注目すべき技術的・仕様的ポイントは以下の通りです。

  1. 統合された編集機能と品質維持 単に動画を生成するだけでなく、シーンを延長する際にキャラクターや照明、設定の一貫性を自動で維持する機能や、低解像度のAIクリップを画質劣化なく1080pへアップスケーリングする機能が追加されました。また、ナレーションのスクリプトは現在24言語に対応しており、今後は100以上の言語をカバーする「Gemini 3.8 Flash-Lite」によるテキスト読み上げ機能の搭載も予定されています。

  2. AI生成物のトレーサビリティ（SynthID） 出力されるすべての動画フレームには、Google DeepMindの透かし技術である「SynthID」が直接埋め込まれます。これにより人間の目には見えない形でAI生成物であることが担保され、専用の「SynthID Detector」ツールによる機械的な検証が可能となっています。セキュリティやガバナンスを考慮するシステム開発において重要な要素です。

  3. 利用枠（クォータ）の設計 無料枠はアカウント種別ごとに異なります。個人のGoogleアカウントでは月6本までの制限がありますが、Google AI ProやWorkspace（Business / Enterprise）では月500秒の動画生成に加え、アバター動画の利用枠が提供されます。教育機関向け（Workspace for Education）では毎日リセットされる2,000秒の枠が用意されており、管理者コントロールによる柔軟な運用管理が可能です。また、Veo 3.1 LiteをはじめとするAPI料金の引き下げや他社動向も含め、モデルコストの急速な低下が裏付けられています。

  4. エコシステム戦略への移行 本機能は、GmailやDrive、YouTubeといった既存のグーグルエコシステムに深く組み込まれて提供されています。インフラと強力な配信力を持つプラットフォームにおいて、単体の生成プロダクトからエコシステム全体への統合が競争優位性の主戦場になりつつあることを示すアップデートです。

引用元: https://finance.biggo.jp/news/07c65cc5-d4c3-44a6-a1cd-cf009de26a8d

本記事では、AIエージェントとCLIツールをUNIXパイプで連携させるための新しいツール「sagepipe」が紹介されています。新人エンジニアの皆さんも、シェルスクリプトでデータを処理する際、「AIの出力形式が不安定で後続のプログラムが壊れる」という課題に直面したことがあるかもしれません。sagepipeは、この問題を解決するために標準入出力（stdin/stdout）にJSON Lines（jsonl）を採用し、入力と出力の双方にJSON Schemaを定義・強制できるツールです。

具体的な仕組みとして、sagepipeはフロントマッター付きのMarkdownファイルを設定として受け取り、そこにAIのプロバイダー、モデル名、入出力のJSONスキーマ、そして実行プロンプトを記述します。例えば、記事一覧のJSONLデータを読み込み、スキーマに準拠した日本語の要約を生成し、それを次の処理プログラムへと安全に引き渡すといったパイプライン構築が可能です。CopilotやClaude、Codex、さらにはACP（Agent Client Protocol）にも対応しているため、お好みのAI環境で利用できます。

エンジニアリングの観点で特に重要なメリットは、AIの「出力の型がブレない安心感」です。sagepipeはスキーマに即したアウトプットを保証し、万が一不正な出力が出た場合でも、内部での検査やリトライ処理によって、後続の決定的なスクリプト（Go言語などで書かれた処理など）が異常系で止まるリスクを防ぎます。「変な出力が出ない」ことが保証されるため、GitHub ActionsなどのCI/CD環境や日常のバッチ処理、定型業務の自動化パイプラインにAIを組み込みやすくなります。

インストールはHomebrewやgo installで簡単に行えるため、日々の開発作業やCLIでのデータ処理フローにAIを取り入れたいと考えているエンジニアにとって、非常に実践的で導入しやすいツールとなっています。

引用元: https://songmu.jp/riji/entry/2026-09-27-sagepipe.html

IT未経験の父親が「寺の業務システムを作りたい」と発言し、作成した概念図が非常に優れていたという話題である。 この図は、管理したい情報をテーブルに見立ててリレーションを組むという、データベース設計の本質を突いた内容になっていた。 システム開発の現場では、顧客の要望が曖昧で「よしなにやってほしい」と言われると手戻りやコスト増大の原因になりやすい。しかし、このように業務に詳しいユーザー自身がやりたいことやデータ構造を可視化できていると、要件定義からデータベース構築、運用提案までのプロセスが極めてスムーズに進む。 エンジニアの視点からも、このような理想的な顧客と仕事ができれば開発が円滑に進むという好例として、多くの共感と称賛を集めている。新人エンジニアにとっても、業務理解の重要性と適切な要件整理の価値を学べる話題である。

引用元: https://togetter.com/li/2751108

VOICEVOX:春日部つむぎ