株式会社ずんだもん技術室AI放送局 podcast 20240920
内容紹介
AIやテクノロジーに関する記事を紹介 任天堂株式会社 ニュースリリース :2024年9月19日 - 株式会社ポケットペアに対する特許権侵害訴訟の提起について｜任天堂、RAG の精度を向上させる Advanced RAG on AWS の道標 Amazon Web Services、Ban warnings fly as users dare to probe the “thoughts” of OpenAI’s latest model
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任天堂とポケモンは、2024年9月18日に、ゲーム「Palworld / パルワールド」を開発・販売するポケットペアに対して、東京地方裁判所に特許権侵害訴訟を起こしました。
これは、パルワールドが任天堂の複数の特許を侵害しているとして、その行為の差し止めと損害賠償を求めるものです。
任天堂は、長年培ってきた自社の知的財産、特にブランドの保護に力を入れており、今回の訴訟もその一環です。知的財産の侵害行為に対しては、今後も必要な対策を継続していくとしています。
簡単に言うと、任天堂は自社のゲームのアイデアをパクったとポケットペアを訴えたということです。任天堂は、自社の知的財産を大切に守るため、今後も同様の行為には厳しく対応していく姿勢を示しています。
新人エンジニアの皆さんへ
このニュースは、ゲーム業界だけでなく、ソフトウェア開発全般において、知的財産権の重要性を改めて認識させてくれる事例です。皆さんが将来、ゲームやソフトウェアを開発する際には、他社の知的財産を侵害しないよう、十分に注意する必要があります。特に、特許や著作権といった概念は、開発において非常に重要な要素となりますので、しっかりと理解しておくようにしましょう。
引用元: https://www.nintendo.co.jp/corporate/release/2024/240919.html
近年、大規模言語モデル（LLM）を活用したアプリケーション開発が盛んになり、検索拡張生成（RAG）が注目されています。RAGは、LLMに外部知識ベースから関連情報を提供することで、より正確で最新の情報に基づいた回答生成を可能にする技術です。
基本的なRAGシステムは多くの場合で十分な性能を発揮しますが、より複雑な質問や高度な用途では、検索精度やコンテキスト理解の向上など、さらなる改善が必要になります。Advanced RAGは、この課題に対応するために開発された、RAGを拡張する様々な技術や手法の総称です。
Advanced RAGでは、データ準備段階、クエリ処理、検索段階、検索結果の後処理、回答生成の各段階において、様々な改善策が提案されています。例えば、チャンクサイズの調整、ドキュメントパースの改善、メタデータによるフィルタリング、ハイブリッド検索などは、比較的容易に実装でき、大きな効果が期待できます。
さらに高度な改善としては、リランキング、クエリ書き換え、Small-to-Big Retrieval（階層チャンク）といった手法があります。これらの手法は、検索結果の精度や文脈理解を向上させるのに役立ちますが、処理時間やリソース消費とのバランスを考慮する必要があります。
また、近年注目されているGraphRAGは、ナレッジグラフを用いることで、文書間や概念間の複雑な関係性を表現し、多段階の推論を可能にする手法です。AWSのサービスを活用することで、Amazon NeptuneなどのグラフデータベースとAmazon BedrockなどのLLMを組み合わせ、GraphRAGを実装することができます。
Advanced RAGの手法を効果的に活用するためには、まずRAGシステムの性能を適切に評価し、具体的な問題点を特定することが重要です。評価システムを構築し、回答の質が悪いパターンを分析することで、最適な改善策を検討できます。
本記事では、Advanced RAGの概要、AWS上での実装方法、そして重要な改善ポイントについて解説しました。これらの情報を参考に、皆様のRAGシステムの精度向上に役立てていただければ幸いです。
引用元: https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/a-practical-guide-to-improve-rag-systems-with-advanced-rag-on-aws/
OpenAIは、最新の大規模言語モデル「o1」の内部処理を隠蔽し、ユーザーによるその動作の調査を制限しています。o1は、問題解決プロセスを段階的に実行し、その過程を「思考チェーン」として生成しますが、OpenAIはユーザーに対してはフィルターを通した解釈結果のみを表示し、生の思考チェーンは公開していません。
これは、o1の思考プロセスを監視し、ユーザー操作の兆候を検知したり、競合他社への技術流出を防いだりするためです。しかし、ユーザーや研究者からは、o1の動作メカニズムがブラックボックス化されることに対する不満の声が上がっています。
具体的には、ユーザーがChatGPT上でo1の「推論」や「思考チェーン」について質問すると、OpenAIから警告メールが送信され、アカウント停止の可能性も示唆されています。これは、o1の内部構造を解明しようとする試みをOpenAIが厳しく制限していることを示しています。
OpenAIは、o1の思考チェーンを隠蔽することで、自社の監視体制を強化し、競合他社への技術流出を防ぐことを目的としています。しかし、この決定は、AIモデルの透明性と解釈可能性という観点から、コミュニティに大きな影響を与える可能性があります。特に、AIモデルの開発に携わるエンジニアにとっては、モデルの内部動作が不明瞭な状態では、開発や改善が難しくなる可能性があります。
引用元: https://arstechnica.com/information-technology/2024/09/openai-threatens-bans-for-probing-new-ai-models-reasoning-process/.
（株式会社ずんだもんは架空の登場組織です）