株式会社ずんだもん技術室AI放送局 podcast 20241008
内容紹介
AIやテクノロジーに関する記事を紹介 VTuber日ノ隈らん「ななしいんく」から卒業 独立して個人勢に、Depth Pro: Sharp Monocular Metric Depth in Less Than a Second、ServerlessAI ServerlessAI
出演者
関連リンク
バーチャルYouTuber（VTuber）の日ノ隈らんさんが、所属事務所「ななしいんく」を卒業し、個人勢として活動していくことを発表しました。 この発表は、日ノ隈らんさん自身の公式チャンネルや、ニュースサイトKAI-YOU.netなどで報じられています。
記事本文は、日ノ隈らんさんの今後の活動について詳細に説明しているものと思われますが、本要約では概要のみを記述します。 詳細な活動内容や、卒業の理由、今後の活動計画などは、KAI-YOU.netの記事や、日ノ隈らんさんの公式発表をご確認ください。
重要なのは、日ノ隈らんさんが独立して個人で活動していくという点です。これは、VTuber業界において、所属事務所から独立し、より自由に活動の幅を広げるという選択肢を取ったことを意味します。 事務所所属時とは異なる、活動スタイルやマネジメント体制への変化が予想されます。
新人エンジニアの皆様にとって、このニュースは、エンターテインメント業界、特にVTuber業界におけるビジネスモデルの一例として参考になるでしょう。 事務所所属と個人活動、それぞれのメリット・デメリット、そして活動におけるリスク管理や収益化の方法などを考える上で、良いケーススタディとなる可能性があります。 例えば、個人活動における契約交渉、マーケティング戦略、ファンコミュニティの運営方法などは、エンジニアリングとは一見関係ないように見えますが、システム開発やデータ分析、効率化ツール開発などに活かせるスキルが求められる場面も多いでしょう。 日ノ隈らんさんの今後の活動が、どのような展開を見せるのか、注目しましょう。
KAI-YOU.netをはじめとする、記事掲載元のリンクは、より詳細な情報を得るための参考として活用してください。 本要約は、ニュース記事の概要を簡潔に伝えることを目的としており、詳細な情報や技術的な解説は含まれていません。
引用元: https://kai-you.net/article/90703
本論文は、ゼロショットメトリック単眼深度推定のための基礎モデル「Depth Pro」を提案しています。Depth Proは、非常に鮮明で高周波数のディテールを含む高解像度の深度マップを生成します。カメラの内部パラメータなどのメタデータに依存することなく、絶対スケールを持つメトリック深度を推定します。標準的なGPU上で225万画素の深度マップを0.3秒で生成する高速性も特徴です。
この高速性と高精度を実現するために、いくつかの技術的な貢献がなされています。具体的には、高密度予測のための効率的なマルチスケールビジョン変換器、高メトリック精度と微細な境界線追跡を両立させるための現実データと合成データの組み合わせによるトレーニングプロトコル、推定された深度マップにおける境界線の精度のための専用評価指標、単一画像からの最先端の焦点距離推定などが挙げられます。
広範な実験を通して、設計上の特定の選択が分析され、Depth Proが複数の次元において従来の手法を凌駕することが示されています。 コードと重みはGitHubリポジトリ(https://github.com/apple/ml-depth-pro)で公開されています。 このリポジトリには、Depth Proの使い方に関する詳細は含まれていません。
Depth Proは、単眼カメラを用いた高速かつ高精度な深度推定を必要とする様々なアプリケーション、例えば、自律走行、ロボット工学、AR/VRなどに有用な技術です。 特に、リアルタイム処理が求められる状況において大きな利点があります。 本論文は、深度推定の分野における重要な進歩を示しており、今後の研究の発展に貢献するでしょう。
引用元: https://arxiv.org/abs/2410.02073
ServerlessAIは、クライアントサイドでも安全に利用できるOpenAI互換APIを提供するサービスです。GoogleやAppleなどのOpenID Connectプロバイダーによる認証に対応しており、OpenAI SDKのベースURLをServerlessAIに設定し、プロジェクトIDとユーザーのJWTトークンを指定することで利用できます。ゲストユーザーやマシン間通信のシナリオもサポートしています。
利用方法はシンプルです。まず、OpenAIのNPMパッケージをインストールします。次に、プロジェクトIDと認証プロバイダーから取得したユーザーのJWTトークンを使ってクライアントを作成します。コード例では、baseURLにServerlessAIのAPIエンドポイント、apiKeyにプロジェクトIDとJWTトークンを連結した文字列を指定しています。dangerouslyAllowBrowser: trueは、ServerlessAIでは安全なため必要ありません。
ServerlessAIの最大の利点は、インフラの心配をすることなくAIアプリケーションを構築できることです。ユーザー数が増えても、ServerlessAIがスケーリングに対応します。また、予期せぬ請求を心配する必要はありません。利用料金は完全に可視化されており、ユーザーごとのクォータを設定して不正利用を防ぐことができます。
さらに、OpenAI、Anthropic、Mistral AIなど、最新のAIモデルを幅広くサポートしています。コードを変更することなくモデルを切り替えでき、特定のモデルが利用できない場合でも、シームレスに別のモデルにフォールバックします。 新人エンジニアの方でも容易に導入でき、コスト管理も容易なため、安心してAIアプリケーション開発に集中できます。
引用元: https://serverlessai.dev/
（株式会社ずんだもんは架空の登場組織です）